WALL

 

 

WALLは、東京大学との水素タンク設計における共同研究により開発した弊社独自の製造業向けのAI機械学習ツールです

WALLでできること

1 パラメータ最適化

2 材料選定    

3 影響度分析   

1 パラメータ最適化

 

強度や性能に関する目的を達成するために最適なパラメータの組み合わせを算出

解析や実験の回数を抑えて、高精度な予測が可能

 
 
最適設計

2 最適材料シミュレーション

 

材料開発における適用可能性の判断が瞬時に可能

コスト面でも時間面でもより製品開発において優位となる

 
 
最適材料

3 影響度分析

 

対象のパラメータが、目的とするパラメータの予測にどの程度影響しているかを算出可能

実施する実験回数や組み合わせを飛躍的に削減できる

 
 
 

取引実績

JAXA

宇宙航空研究開発機構

東京大学